benjamin menard

• Carte d'impact documentaire : graphe des références entre procédures, instructions et formulaires du système qualité, qui liste sur plusieurs niveaux les documents à revoir lors d'une modification.
• Assistant documentaire : recherche des procédures et formulaires pertinents par RAG, avec renvoi vers les documents sources.
• Comptes rendus de réunion : transcription locale (Whisper), puis rédaction du compte rendu par LLM.
• Socle commun : serveur interne et authentification unique (SSO).

Prototype de recherche : refroidissement contrôlé de la peau, puis analyse de la remontée thermique par machine learning.

Capteur d'analyse en temps réel des vocalisations porcines (FFT, spectrogrammes, MFCC) avec classification du niveau de bien-être par machine learning, et une échelle de notation de A à F traduite en label consommateur.

Capteur intégré aux griffes de traite, qui mesure en temps réel la conductivité du lait pour estimer le taux cellulaire et signaler une anomalie dès la traite.

Dispositif qui identifie de façon rapide et fiable les fils électriques lors des rénovations et mises aux normes, par injection CPL d'un code unique propre à chaque module.

Une carte Arduino Nano 33 BLE Sense (nRF52840) sert de corps sensoriel à un LLM local (Ollama) : classification embarquée des capteurs, réponse par LED RGB et synthèse vocale. Variantes : détection de présence par analyse du RSSI radio (en cours), assistant vocal local avec appel d'outils.

Simulation dans laquelle des espèces virtuelles évoluent par sélection naturelle, avec un moteur écrit en C++20 et un laboratoire d'expérimentation pour observer l'évolution des populations. En développement.